Instalar y ejecutar Anaconda en Linux y lanzar Jupyter Notebook

Estamos en un Linux Mint 20.2 Cimmamon que está basado en Ubuntu, que a su vez pertenece a las distribuciones de tipo Debian. Queremos instalar Anaconda Individual (la versión gratuita) para poder trabajar con Jupyter Notebook. También podríamos trabajar directamente con Jupyter Notebook instalando este y sin necesidad de instalar Anaconda, pero en esta ocasión hemos optado por esta alternativa debido a que Anaconda aporta más de 7.500 ya compilados y preparados para su uso. En ordenadores con poco espacio puede ser interesante instalar Miniconda que usa menos paquetes. 

La ventaja es que podemos usar un manejador de paquetes denominadado conda que incluye algunas ventajas respecto al manejador de paquetes pip que es el tradicional en Python.

Paso 1

Vamos a la página de Anaconda y descargamos la versión Individual (que es gratuita) para sistema operativo Linux.

https://www.anaconda.com/products/individual

Después de la instalación se nos ofrece y a PyCharm Pro que es la versión de pago de un editor de texto especializado en Python. La versión gratuita de este editor se denomina Community que para programar en Python está bastante bien, pero no es adecuada para trabajar con ficheros de Jupyter Notebook, por lo que no la instalaremos, salvo que queramos pagar por la versión Pro. Nuestro flujo de trabajo no utilizará PyCharm.

Paso 2

Seguiremos las ideas básicas del siguiente enlace para la instalación de Anaconda en Linux.

Documentación de Anaconda para instalar en Linux

En nuestro caso el archivo se descargó en la carpeta Downloads con el nombre:

Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

Por ese motivo en la terminal tuvimos que teclear:

bash ~/Downloads/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

Ver los comentarios de la página anteriormente citada para ver que responder a las preguntas del instalador.

Paso 3

Después de terminada la instalación, en la terminal tecleamos:

source ~/.bashrc

Paso 4

Y para comenzar Jupyter, vamos a la carpeta de nuestro proyecto y tecleamos:

jupyter notebook

Así podremos ver en una pestaña de nuestro navegador web una sesión de localhost con el proyecto de Jupyter Notebook.

Activar y desactivar el entorno virtual

Podemos activar o desactivar el entorno virtual con comando conda.

conda activate
conda deactivate