Generador de pares

Puede descargar el archivo: generadorPares.py

Veamos la diferencia que existe entre una función normal de Python y un generador. Vamos a verlo con un ejemplo donde pretendemos generar números pares. Primero usaremos una función normal que tiene su return. Luego usaremos un generador que no usa return sino que usa yield.

Función

#Función: imprimir los pares hasta un cierto valor  
def generaPares(limite):  
 n=1 #contador  
 lista=[]  
 while n<=limite:  
  lista.append(n*2)  
  n+=1  
 return lista  
pares=generaPares(10) #pares es un iterador, en este caso es una lista  
#un iterador es un objeto iterable, esto es que podemos recorrer  
print(pares)  
for i in pares: #recorremos el objeto iterable  
 print(i)  

Generador

El generador no usa return, en su lugar usa yield.

 #Generador de pares  
 def generaPares2(limite):  
  n=1  
  while n<=limite:  
   yield n*2  
   n+=1  
 pares=generaPares2(10)  
 for i in pares:  
  print(i)  

Generador con next

Con next vamos pidiendo nuevos elementos del objeto iterable y el generador los va 'fabricando'. De esta forma se ahorran recursos de memoria y de tiempo de cálculo ya que los elementos se generan uno a uno a medida que next los va pidiendo. Por el contrario si usáramos una función normal, ésta ha de generar todos los elementos del la lista, lo cual supone mayor gasto de recursos. La función ha de generar todos los elementos de la lista ya que una vez finalizada la función no se pude volver a ella, salvo que se invoque nuevamente. La función una vez que finaliza pierde el contenido de todas las variables locales que usa internamente.

 #Generador con next  
 def generaPares3(limite):  
  n=1  
  while n<=limite:  
   yield n*2  
   n+=1  
 pares=generaPares3(10)  
 print(next(pares))  
 print("otro, por favor.")  
 print(next(pares))  
 print("otro, por favor.")  
 print(next(pares))  
 print("otro, por favor.")  
 print(next(pares))  
 print("otro, por favor.")  
 print(next(pares))